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和记娱乐为什么会有矩阵这东西矩阵到底有什么

  rpazj_Bill: 【RPA之家】在管理方式上,企业可将RPA纳入人员管理机制,使机器人也有员工编号。例如,在存取ERP系统时,可以给RPA一个单独账号。虽然这可能要多一份授权,但总归在既有的安全管控之下,机器人的操作均可被记录。

  QingQingKK: postman适合调试接口(你们开发应该就是用的这个工具),真正用他来做接口自动化,不太合适。至少ApiPost在这方面我觉得更出色。

  在《线性代数》书中,行列式和矩阵总是如影随行,而且两个确实长得很相似,所以也经常有人混淆两者。

  行列式:是指将一些数据建立成计算方阵,经过规定的计算方法最终得到一个数。换句话说,行列式代表的是一个值。

  而矩阵则不同,矩阵表示的是一个数表,是一个数据的集合体。换句话说,矩阵更神似于一张n行m列的数字表格,或者Excel表。

  最近这几天,京西旅馆的大厨还没到位,采购蔬菜的事情还是落在了小天的身上。

  这不,精打细算(抠门)的刘强西就派小天到村头菜市场、村尾王大妈菜摊和隔壁村老王农场去调研不同菜品的价格,说是不能乱花一分钱。。。

  小天此时露出鄙夷的眼光:刘boss,你竟然说矩阵没什么用(这个也不怪你,就是现在还有人说数学没什么用),其实之所以做成矩阵的形式,就为了四个字:便于计算。

  我记得上一次你还跟我说过三种蔬菜的需求量,那我们将需求量做成需求矩阵B:

  如果此时我们再考虑距离因素和时间成本,那也就是增加距离矩阵D和时间矩阵E,最后再用上我们最简单的运算法则:加减乘除。

  向量空间V到其自身的映射称为V的变换,V到V的线性映射称为V的线性变换,简言之,线性映射就是保持线性关系的映射。

  从最简单的例子来说,假设X是(a, b, c)这样的数字向量,那么我们经常讲的线性方程组就是对于这个向量做变换,而矩阵乘法就是用来解线性方程组的。

  那当我们把X看成函数,我们常讲的微分运算也是一种线性变换,而此时的矩阵乘法则是被用来解微分方程。

  学过气象的同学应该对矩阵也很了解,因为他们经常会用矩阵运算来对未来的天气进行预测。

  每一天的天气状况在观测后就会是一个具体值,而在观测到之前,我们可以把它想象成一个概率的向量(比如今天的气温22°C的概率是85%,23°C的概率是10%,24°C的概率是5%)。

  马尔可夫链(Markov Chain),描述了一种状态序列,其每个状态值取决于前面有限个状态。马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量的一个数列。

  也就是说明天的天气是今天天气的线性变换,所以矩阵的乘法可以帮助你预测n天后的天气。

  事实上,无论是大数学家还是大物理学家,每个人都希望用最简单的方式去解决问题,还有在我们的数学建模竞赛中,一种简单明了的算法总是会比各种复杂算法更容易让人接受。

  而这种对于线性关系的追求,其实也是能力所限制,当我们不知道所研究的对象服从什么规则的时候,我们通常会假设这个现象是服从线性关系(不因为别的,还是因为简单)。

  如果太复杂了的怎么办,我们也总是会在复杂的内部关系里面找出线性关系的存在。

  你看,线性关系的基础就是ax+b,没错,这里的运算规则就只有乘法和加法(相信小学就会了)。

  矩阵的运算其实就是简单的乘法和加法,而矩阵的出现,也是为了让我们能更好地处理更多维度的数据情况。