2021考研数学一线性代数大纲原文解析

发布时间:2020-09-30 06:25

   矩阵的概念、矩阵的线性运算、矩阵的乘法、方阵的幂、方阵乘积的行列式、矩阵的转置、逆矩阵的概念和性质、矩阵可逆的充分必要条件、伴随矩阵、矩阵的初等变换、初等矩阵、矩阵的秩、矩阵的等价、分块矩阵及其运算

  1.理解矩阵的概念,了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵、对称矩阵和反对称矩阵以及它们的性质.

  2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律,了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.

  3.理解逆矩阵的概念,掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件,理解伴随矩阵的概念,会用伴随矩阵求逆矩阵.

  4.理解矩阵初等变换的概念,了解初等矩阵的性质和矩阵等价的概念,理解矩阵的秩的概念,掌握用初等变换求矩阵的秩和逆矩阵的方法.

  向量的概念 、向量的线性组合与线性表示 、向量组的线性相关与线性无关、 向量组的极大线性无关组 、等价向量组、 向量组的秩 、向量组的秩与矩阵的秩之间的关系 、向量空间及其相关概念n维向量空间的基变换和坐标变换 过渡矩阵、 向量的内积 、线性无关向量组的正交规范化方法 、规范正交基 、正交矩阵及其性质

  1.理解n维向量、向量的线性组合与线.理解向量组线性相关、线性无关的概念,掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.

  3.理解向量组的极大线性无关组和向量组的秩的概念,会求向量组的极大线.理解向量组等价的概念,理解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.

  7.了解内积的概念,掌握线性无关向量组正交规范化的施密特(Schmidt)方法.

  线性方程组的克拉默(Cramer)法则 、齐次线性方程组有非零解的充分必要条件 、非齐次线性方程组有解的充分必要条件 线性方程组解的性质和解的结构 、齐次线性方程组的基础解系和通解 、解空间 、非齐次线性方程组的通解

  2.理解齐次线性方程组有非零解的充分必要条件及非齐次线性方程组有解的充分必要条件.

  3.理解齐次线性方程组的基础解系、通解及解空间的概念,掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.

  矩阵的特征值和特征向量的概念、性质 相似变换、相似矩阵的概念及性质 矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵 实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵

  1.理解矩阵的特征值和特征向量的概念及性质,会求矩阵的特征值和特征向量.

  2.理解相似矩阵的概念、性质及矩阵可相似对角化的充分必要条件,掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法.

  二次型及其矩阵表示 、合同变换与合同矩阵 、二次型的秩、 惯性定理、 二次型的标准形和规范形 、用正交变换和配方法化二次型为标准形 、二次型及其矩阵的正定性

  1.掌握二次型及其矩阵表示,了解二次型秩的概念,了解合同变换与合同矩阵的概念,了解二次型的标准形、规范形的概念以及惯性定理.

  线性代数分值比例下降到约20%,但知识点整体变化不大,线性代数将会出现更少的题目,但这并不意味着考生降低对线性代数的要求。因为题目的减少意味着题目将更为宝贵,命题点将更为集中、更具有针对性,所以也相应会提高要求。

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